根据中心创新发展需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，现面向海内外招聘各类人才，竭诚欢迎您的加盟！
一、 优秀人才
（一）学科背景：生物学、生物医学工程、材料科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程、情报学、管理科学与工程。
（二）引进条件：
1.原则上应具有博士学位。具有担任副高级职称或相当岗位的任职经历，或具有取得博士学位后在知名科研机构、高校或大型企业研发机构等不少于3年（含）的科研工作经历，在海外取得博士学位且特别优秀者，工作年限可适当放宽。
2.学术经历：承担或作为主研人员参与过国家及省部级研究项目者优先。
3.有独立开展工作的能力，具有较好的团队协作能力。
（三）聘后管理：
纳入单位编制统一管理，与单位签订《人才引进协议》，按照协议考核管理。
（四）支持及待遇：
1.科研经费：单位一次性提供优秀人才科研启动经费20万元。
2.人才项目：引进人才将纳入我单位人才培养计划，对符合国家、中科院、四川省等相关人才项目推荐要求的，由单位推荐申报。
3.薪酬：提供有竞争力的协议薪酬。
4.住房：提供三年免租人才周转住房一套（或引进后三年内提供房租补贴）。
5.职务职称：根据应聘岗位要求及考核情况聘任为副高级及以上学术职称；具有较强的组织管理协调能力的，可视实际情况按照相关程序和要求，聘任相关学术管理职务。
6.入选中科院相关人才项目者，提供不低于120万元的专项经费支持。
7.协助解决子女入托、小学入读问题。
二、 特别研究助理
（一）招聘岗位
1.情报咨询与研究
2.知识服务技术研究
3.知识产权数据研究与应用
4.天然产物刊物编辑
5.图书馆学研究与图书馆业务组织
（二）任职条件
基本任职条件：
具有博士研究生学历，获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位，年龄不超过35周岁；具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出。
具体岗位任职条件：
1.情报咨询与研究
具有理工学科、管理科学或技术经济学、生命科学、医学信息学、情报学、信息管理等相关学科或专业背景。
2.知识服务技术研究
具有情报学、图书馆学、信息学、数据科学或大数据等相关专业背景；熟悉图数据库、知识图谱、文本挖掘或机器学习/深度学习等知识服务技术；掌握python或java编程语言；具备良好的学术研究能力。
3.知识产权数据研究与应用
具有数据科学与大数据技术、信息技术、信息系统管理、情报学等相关专业背景；具有自然语言处理或者机器学习方面的实际经验，熟练掌握python或java编程语言，了解图数据库技术，了解知识图谱、文本挖掘、机器学习/深度学习相关技术。
4.天然产物刊物编辑
具有生物学、药学或相关专业学习和工作经历；有SCI期刊出版任职经历者优先。
5.图书馆学研究与图书馆业务组织
具有图书馆学、情报学等相关专业背景；熟悉图书馆业务规范及流程，有相关工作任职经历者优先。
（三）聘后管理：
按中科院特别研究助理岗位聘用，享受特别研究助理岗位工资及其他待遇：薪酬22万元—35万元；提供住房补贴、休假等福利待遇。
三、 人才派遣人员
（一）招聘岗位
1.情报咨询与研究
2.知识产权情报研究
3.科技查新与第三方评估
4.数据加工与数据分析
（二）任职条件
基本任职条件：
具有硕士研究生及以上学历或应届研究生毕业将取得硕士学位。具有良好的数据分析能力、文字和口头表达能力、外语读写能力、人际沟通和团队合作能力。
具体岗位任职条件：
1.情报咨询与研究
具有理工科、管理科学或技术经济学相关专业背景；熟悉文献检索与分析，了解情报产品与服务。
2.知识产权情报研究
具有理工学科背景。具有专利审查、专利代理相关从业经历者优先。
3.科技查新与第三方评估
具有理工学科背景。熟悉文献检索与分析，了解科学研究与创新工作流程。
4.数据加工与数据分析
具有情报学、统计学、数学、计算机科学等相关专业背景；能够熟练运用一种以上编程工具。熟悉情报学领域信息数据分析工具与平台者优先。
（三）聘后管理
1.实行编制外项目聘用管理，采用第三方人才派遣方式。
2.薪酬包括基本工资和绩效奖励，基本工资参照事业单位标准执行，绩效奖励按照单位制度考核发放。
3. 纳入单位统一人才队伍建设规划。职务职级晋升评审与在编人员同等待遇，按照中科院相关规定执行。
4.聘期内特别优秀人员，可以申请入编。
四、 报名与材料提交
应聘人员请下载并填写《应聘登记表》（WORD版），发送至renshi@clas.ac.cn，同时提交以下相关材料：
1.相应的学历、学位证明。
2.外语等级证明。
3.学术成果及获奖情况证明。
4.其他需要提供的业务能力证明材料。
应聘登记表和证明材料（证明材料请制作一个PDF文件）作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn。
注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型-应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校”。
五、 联系方式
中国科学院成都文献情报中心综合处
地址：四川省成都市天府新区群贤南街289号
邮编：610299
电 话：028-85224282
联系人：熊老师、韩老师
电子邮件：renshi@clas.ac.cn
单位主页：http://www.clas.ac.cn
上述信息有效期至招聘到相关岗位人员为止。