日前，中国科学技术协会公布2023年“科创中国”系列榜单遴选结果。由成都山地所崔鹏院士团队研发的“山地灾害风险模拟与险情细预报预警系统”成功入选2023年“科创中国”先导技术榜。
随着气候变化和人类活动的加剧，山地生态、水文与灾害风险不断增加，如何精准、高效地评估和预警这些灾害，成为当前科学技术领域的重要研究方向。此次入选的“山地灾害风险模拟与险情细预报预警系统”正是针对山地灾害预报预警不够精准的痛点难点问题展开深入研究取得的显著成果。
该系统的研发过程中，科研团队研究揭示了西南山地小流域暴雨形成机制，构建了西南山地暴雨天气多尺度精细化预报模型，建立了多源降水数据融合与校正方法，构建了考虑水土关系的降雨-入渗-汇流-形成演进山洪泥石流全过程物理模型，提出了异构并行的高效算法，建立了多过程多物理场耦合致灾机理和多情景模拟驱动的山地灾害预报新模式，创建了精细化分布式孕灾成灾基础数据库和模型参数库，提出了区域-流域-小流域3级风险预报预警体系和模式，研发了山洪泥石流灾害预报预警与决策支持平台，极大提升了降水预报准确率，实现了精细化预报和多形式多主体多源预警信息快速提供，在山地灾害风险评估与预警预报领域展现出卓越的技术优势与应用前景，有望为全球山地灾害防治提供先进的技术支持。
此次“山地灾害风险模拟与险情细预报预警系统”的入选，是对该系统技术实力和应用价值的高度认可。目前，成果已在四川省地质灾害监测预警平台业务化运行，在四川省凉山州开展业务化运行，并成功应用于绵阳市、雅安市、阿坝州和甘孜州等山洪泥石流灾害预报预警，总体报准率超过75%，有效保障了人民群众的生命财产安全，防灾减灾效益显著，推广应用前景广阔。
系统主界面
在凉山州业务化运行